Вчера увидел новость, что Microsoft отменяет большую часть лицензий на Claude Code для сотрудников.
И пересаживают на GitHub Copilot CLI.
А ведь еще полгода назад доступ раздали тысячам разработчиков, PM-ов и дизайнеров, но инструмент стал слишком популярным и… слишком дорогим.
Дальше — больше. Uber сжёг весь годовой бюджет на AI-инструменты для кодинга за четыре месяца. При том что сама компания мотивировала команды к использованию ИИ.
В запрещенной в России организации на букву М сотрудник собрал дашборд «Claudeonomics», где показывает рейтинги тех, кто потребляет больше токенов. Amazon призывает «токенмаксить».
Все это похоже на безумие, потому что Goldman Sachs прогнозирует 24-кратный рост потребления токенов к 2030 году до 120 квадриллионов в месяц.
А Gartner оценивает падение стоимости инференса на 90%.
Но дешевле не станет — агентные модели жрут кратно больше токенов на задачу, рост объёмов обгоняет снижение цены.
Например Брайан Катанзаро, VP по прикладному deep learning в Nvidia признается: «Для моей команды стоимость вычислений значительно превышает расходы на сотрудников».
Хотя Дженсен Хуанг недавно заявил, что в будущем на каждого сотрудника Nvidia будут работать 100 AI-агентов
Это ставит под вопрос грандиозные планы по замене людей агентами.
Если потребление токенов растёт быстрее, чем падает их цена, то счёт за этих агентов может неприятно удивить.
Классический парадокс Джевонса: технология дешевеет, ее использование взлетает и совокупные расходы растут.