Бенедикт Эванс, один из наиболее известных и влиятельных аналитиков в мире, считает, что ИИ в текущей конфигурации не перевернёт всю историю человечества.
ИИ — это очередная смена платформы, а не революция.
Что он нам говорит?
- Безусловно, ИИ является одним из самых значительных событий со времён появления iPhone, но его следует рассматривать как очередную смену платформы. Однако его нельзя сравнивать с появлением электричества или промышленной революцией.
- В ближайшие 10–15 лет новые продукты будут строиться вокруг ИИ, но влияние на занятость, экономику и интеллектуальную собственность будет аналогично тому, что наблюдалось при предыдущих технологических переходах.
- Через десятилетие ИИ станет просто ещё одним элементом программного обеспечения, незаметно встроенным во множество продуктов и сервисов.
- Сейчас мы видим неопределённость, которая бывает в начале каждой технологической волны. Каждая смена платформы действительно имеет свои уникальные особенности, но фундаментальные паттерны неопределённости и развития остаются неизменными.
- В начале каждой подобной новой эры было ясно, что грядёт что-то грандиозное. Но никто не мог предсказать, как именно это будет работать: какие технологии будут доминировать (веб-браузеры, а не электронная почта), кто станет лидерами рынка (поисковая реклама и социальные сети, а не Microsoft в браузерах) и кто потеряет свои позиции (Nokia, Microsoft в мобильном мире).
- Подобная же фундаментальная неопределённость окружает и ИИ сегодня, когда мы видим общую перспективу, но не детали её реализации.
- Компании стремятся поглотить новое как «функцию». Крупные, устоявшиеся компании при появлении новых прорывных технологий всегда пытаются интегрировать их в свой бизнес, рассматривая их как дополнительную «функцию» или инструмент для автоматизации существующих процессов и стараются не разрушать свои прибыльные направления.
- Но настоящие платформенные сдвиги часто приводят к появлению новых игроков, которые «распутывают» и переопределяют существующие бизнес-модели благодаря возможностям новой технологии, создавая что-то совершенно новое.
- Угроза для поисковых систем заключается в сбросе пользовательских привычек. Основная угроза для таких компаний, как Google, со стороны ИИ не в том, что их поисковик станет хуже, а в том, что пользователи начнут пересматривать свои приоритеты и стандартные настройки.
- ИИ-чат-боты могут стать новым «поисковым окном по умолчанию», даже если традиционный поиск Google остаётся лучшим. Это создаёт ситуацию «обнуления игрового поля», где Google, обладая множеством реальных преимуществ, должен заново бороться за пользователя, предлагая новый продукт и структуру продаж.
- Регулирование ИИ должно быть ориентировано на конкретные применения, а не на саму технологию. Попытки регулировать «ИИ как ИИ» в целом Эванс считает «неправильным уровнем абстракции», сравнивая это с регулированием «баз данных» или «таблиц». Вместо этого, по его мнению, необходимо сосредоточиться на регулировании конкретных применений технологии и их потенциальных последствий, как это происходит с автомобилями или лекарствами.
- Сегодня, если провести слепой тест, большинство людей не смогут отличить результаты разных больших языковых моделей (например, Grok, Claude, Gemini, Mistral, DeepSeek). Эванс считает, что модели сами по себе становятся «товаром», а успех таких продуктов, как ChatGPT, объясняется сильным брендом и превосходной дистрибуцией.
- Пользователи выбирают ChatGPT потому, что это узнаваемый бренд, ставший «поисковиком по умолчанию» в этой нише, аналогично тому, как это произошло с веб-браузерами, где инновации в основном сводились к незначительным функциям, а доминирование определялось дистрибуцией и именем.
- В отличие от многих успешных технологических платформ (операционные системы, поисковые системы, социальные сети), где большее количество пользователей приводит к улучшению продукта за счёт обратной связи или сетевых эффектов, для больших языковых моделей пока не наблюдается такого очевидного самоподдерживающегося цикла.
- Хотя это может измениться в будущем (например, за счёт систем памяти, которые «помнят» предыдущие запросы), на данный момент нет прямой зависимости между количеством пользователей LLM и фундаментальным улучшением самой модели. ИИ очень полезен для задач, где приемлем «примерно правильный» или «достаточно хороший» ответ (мозговой штурм, написание черновиков), но не для задач, требующих абсолютной точности.