IAB выпустил стандарт измерения видимости брендов в AI-ответах
У ChatGPT 900+ млн пользователей в неделю, AI Overviews от Google показываются почти в половине поисковых запросов. Поисковый трафик малых издателей за два года упал на 60%. При этом системно отслеживают свою видимость в нейросетях только 16% брендов.
В мире уже 20-30 сервисов продают замеры того, как бренд выглядит в ChatGPT, Gemini и Perplexity. Для одного и того же бренда они выдают разные цифры.
IAB попробовал навести порядок. Что они предлагают:
Внедрить модель 4P
- Presence — упоминают ли вас вообще.
- Prominence — на каком месте.
- Portrayal — как описывают и насколько точно.
- Persuasion — рекомендуют ли и ведёт ли это к переходу. Если вас нет в ответе, остальное не имеет значения.
1. Presence — присутствие
Появляется ли бренд в ответах AI?
Основные метрики:
• Mention Rate — доля ответов с упоминанием бренда;
• Citation Rate — доля ответов, в которых бренд выступает источником;
• Share of Voice — доля бренда среди всех упоминаний в категории;
• Visibility Momentum — изменение видимости со временем.
Важно разделять упоминание и цитирование. AI может часто рекомендовать бренд, но почти никогда не ссылаться на его собственные ресурсы.
2. Prominence —заметность
Где именно появляется бренд?
Первое упоминание и четвертая позиция в списке — не одно и то же. Поэтому предлагается учитывать порядок, количество упоминаний, место внутри ответа и видимость без дополнительного скролла.
3. Portrayal — контекст
Как именно AI описывает бренд?
Здесь измеряются:
• тональность;
• позиционирование: лидер, бюджетная альтернатива, нишевый продукт;
• доля галлюцинаций;
• доля фактических ошибок.
4. Persuasion — влияние
Насколько активно AI рекомендует бренд и приводит ли это к действию?
Упоминание в списке «возможных вариантов» слабее, чем рекомендация «лучший вариант для конкретной задачи». Поэтому IAB предлагает измерять Recommendation Strength, а при наличии данных — CTR и переходы после упоминания или цитирования.
Как правильно замерять
- Задавайте каждый вопрос много раз. Нейросеть на один и тот же запрос отвечает по-разному. Один ответ — это случайность, а не данные. Видимость бренда — распределение, поэтому каждый запрос прогоняется многократно.
- Сначала измерьте шум. Перед стартом прогоните одни и те же запросы несколько раз в один день и посмотрите, насколько скачут результаты. Это ваша базовая вариативность. Изменение меньше неё ничего не значит.
- Отчитывайтесь диапазоном. Не «22%», а «≈22% ± 4 п.». Голая цифра создаёт иллюзию точности.
- Делите по рынкам. Один и тот же запрос из разных стран даёт разные бренды и источники. Каждый рынок меряется отдельно, на местном языке и с местными формулировками. Сводить всё в одну цифру нельзя.
- Фиксируйте время и ритм. Запускайте замеры в одни и те же дни и часы, окно сбора держите одинаковым от периода к периоду. Частоту подбирайте под цикл решений:
- раз в месяц — для мониторинга трендов;
- раз в 1–2 недели — для конкурентного анализа и оценки агентства;
- еженедельно и чаще — когда по данным двигаете бюджеты.
- Отличайте сдвиг модели от сдвига рынка. После обновления нейросети доля голоса может уйти на 5 п. за ночь без всякой причины на стороне бренда. Проверка в три шага:
- были ли анонсы обновлений у платформы;
- есть ли сдвиг на других платформах;
- затронул ли он все типы запросов или только часть.
- Перезапускайте базу после крупных изменений. Повод для пересчёта:
- вышла новая мажорная версия модели;
- поменялся вид ответа (как показываются ссылки, появились карточки или рекламные блоки);
- вы сами изменили набор запросов.
- Добавляйте новые платформы по плану. Решение принимается по заранее заданному порогу доли аудитории, а не по хайпу. Подключение платформы — тоже пересчёт базы, поэтому какое-то время отчёт идёт в двух вариантах: со старым и с новым набором площадок. Вес каждой платформы в общей оценке должен соответствовать её реальной доле.
В России та же задача стоит с Алисой, GigaChat и локальными сервисами, а западные инструменты их почти не видят. Документ IAB по сути готовый чек-лист. И мне он нравится.